基于LS-SVM的新疆沙尘暴预测研究

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基于LS-SVM的新疆沙尘暴预测研究
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作者单位:1.新疆气候中心,2.新疆气象信息中心
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首先对新疆的沙尘暴日数和前期气候要素统计分析,然后通过相关分析提取南疆和北疆春季沙尘暴影响因子,根据沙尘暴天气的特点和支持向量机方法在解决小样本学习问题中的优势,提出并实现基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的沙尘暴预测模型。实验结果表明:所提出的沙尘暴影响因子和支持向量回归模型处理沙尘暴预测问题有一定的应用价值。

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常涛,傅玮东,秦榕.基于LS-SVM的新疆沙尘暴预测研究[J].陕西气象,2007(5):6-9.

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在线发布日期: 2010-06-30

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