为进一步提高陕西省精细化网格降水预报能力，利用EC细网格（简称：EC）、Grapes_Meso 3KM（简称：Grapes）和SCMOC（中国气象局下发的指导产品）降水预报产品，采用卡尔曼滤波、频率匹配和融合方法，研发了一套降水预报新产品。结果表明：频率匹配可明显提高各降水预报产品晴雨预报质量，但对强降水预报改善效果不稳定，融合方法可解决该问题；较订正前EC、Grapes和SCMOC，新产品24 h晴雨预报准确率分别提高了15.06%、8.68%和1.50%，强降水预报TS评分分别提高了42.61%、76.00%和1.27%，强降水预报TS评分的提高是以增加空报率为牺牲代价的；新产品3 h晴雨预报准确率较订正前EC、Grapes和SCMOC分别提高了10.28%、4.07%和0.54%，强降水预报TS评分较订正前EC和SCMOC分别提高了54.44%和9.65%，与订正前Grapes基本持平，强降水预报BIAS偏差幅度较订正前EC和SCMOC分别降低了56.65%和51.88%；新产品1 h晴雨预报准确率较订正前Grapes和SCMOC分别提高了2.29%和2.10%，强降水预报TS评分和强降水预报BIAS偏差幅度与订正前持平。