本文通过搭建WAMP(Windows+Apache+Mysql+PHP)环境获取了实时闪电定位数据和电场强度资料,基于Python语言的NumPy,Pandas,Matplotlib以及Cartopy等模块,实现了丰富多样的雷电监测预警产品可视化,以2017年7月20日一次雷电过程监测为例,详细介绍了雷电强度和位置、雷电预警和路径聚类追踪短临产品,以及雷电时段、闪电密度分布等统计产品。基于Python的实时雷电监测预警可视化平台借助Windows下dos批处理命令和任务计划程序,以及新浪云应用服务器(Sina App Engine)Storage存储服务,实现了各类雷电预警产品的实时自动更新,具有实时、简洁和轻量化特点,非常适合公众及专业气象用户使用,具有较强的业务推广应用价值。