基于机器学习的淄博市浓雾预报研究
作者单位:

1.山东省淄博市气象局;2.河南省郑州市气象局;3.淄博市气象局

基金项目:

山东省气象局2023年青年项目(2023SDQN12)

  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
    摘要:

    雾是诱发交通事故的主要气象因素,具有很强的局地性。统计分析表明,淄博市的浓雾多发生在秋冬季节和后半夜,存在弱的东风、北风分量和高相对湿度时有利于浓雾发生。选取了2015—2022年淄博市8个国家级气象观测站的逐小时气象观测资料,以AdaBoost算法为基础建立能见度诊断预报模型,针对单站进行浓雾诊断测试。实验结果表明,各站点机器学习模型预报的精确率基本都在90%以上,空报、漏报率基本都在10%以下,大多数误差出现在阈值附近。对模型预报贡献最大的气象要素为相对湿度,其次是风向风速。模型存在一定的局地性,存在优化空间。

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
历史
  • 收稿日期:2023-12-07
  • 最后修改日期:2024-01-15
  • 录用日期:2024-06-18