摘要:雾是诱发交通事故的主要气象因素,具有很强的局地性。统计分析表明,淄博市的浓雾多发生在秋冬季节和后半夜,存在弱的东风、北风分量和高相对湿度时有利于浓雾发生。选取了2015—2022年淄博市8个国家级气象观测站的逐小时气象观测资料,以AdaBoost算法为基础建立能见度诊断预报模型,针对单站进行浓雾诊断测试。实验结果表明,各站点机器学习模型预报的精确率基本都在90%以上,空报、漏报率基本都在10%以下,大多数误差出现在阈值附近。对模型预报贡献最大的气象要素为相对湿度,其次是风向风速。模型存在一定的局地性,存在优化空间。