基于宝鸡市2011—2020年小麦条锈病病情数据与同期气象资料，对陕西省宝鸡市小麦条锈病的发病规律和影响因素进行分析；融合主观层次分析法与客观熵权法，基于博弈论思想进行组合赋权，获取小麦条锈病预警综合气象参数；并基于线性回归分析方法，建立了小麦条锈病发生发展气象条件预报模型。结果表明：小麦条锈病的发病情况与苗期的降水和湿度、越冬期的气温及返青拔节抽穗期的降水和气温等气象要素关系密切。基于小麦条锈病预警综合气象参数构建的小麦条锈病发生发展气象条件预报模型的决定系数为0.82，模型能较好预测宝鸡区域冬小麦条锈病发生发展的气象条件，研究结果对宝鸡区域开展冬小麦条锈病防范具有重要的决策参考价值。