静止卫星具有可连续高频率观测的特点，被广泛应用于数值天气预报中，以获得更精细、更真实的数值模式初始条件。基于WRF框架的陕西省区域数值模式系统，针对2022年7月陕西一次强降水过程，利用三维变分直接同化方法，协同常规观测资料，同化风云四号A星所探测的两个水汽通道辐射率资料。通过设计三组对比试验：(1)不同化任何资料的控制试验(CTRL)；(2)仅同化常规观测资料的试验(CONV)；(3)同化常规观测与AGRI水汽通道的试验(AGRI)，系统评估了晴空区FY-4A卫星两个水汽通道辐射资料同化对降水预报的改进效果。结果表明，经过一系列的质量控制和偏差订正，通道9（10）同化前观测亮温和背景场亮温差值（observation minus background，简称OMB）的平均值由0.76（0.78）K减小到0.04（-0.02）K，同化后观测亮温和分析场亮温差值（observation minus analysis，简称OMA）的平均值进一步缩小为0.01（0.01）K；通道9（10）同化前观测亮温和背景场场亮温差 OMB 标准差为0.83（0.84）K，同化后观测亮温和分析场亮温差OMA的标准差为0.43（0.49）K，说明同化AGRI水汽通道辐射资料改善了模式的初始场。通过协同同化FY-4A AGRI水汽通道辐射率资料与常规观测资料，显著改善了降水预报性能，常规观测资料通过调整风场优化了天气系统配置，使降水落区与实况更加接近，AGRI水汽通道资料同化修正了中高层比湿场，使强降水中心的强度预报误差降低20%。