在气象大数据云平台运行阶段，其分布式文件存储系统出现异常现象：服务器端存储空间使用量与设备管理界面显示数据存在显著偏差，实际可用容量低于预设设计阈值。经开展系统性排查与机理分析，明确该问题的核心诱因在于存储系统数据管理颗粒度粗放，以及资源动态分配机制存在设计缺陷。为解决上述问题，研究团队实施了存储管理系统升级方案，同步完成设备参数的优化配置。具体措施包括：（1）对数据存储单元进行精细化管控，建立存储块的动态映射机制；（2）构建负载均衡模型，实现数据在存储节点间的最优分布；（3）设计多重容错架构，通过数据同步机制降低单点故障风险。实践验证表明，此次技术优化使平台文件存储服务的可用性、可靠性显著提升，为气象监测预报业务的多源数据整合、实时分析及历史归档提供了规范化的存储支撑，有效保障了业务流程的连续性与稳定性，为后续数据存储方案的优化设计与实践应用提供了可借鉴的技术参考与理论依据。