以耀州苹果作为渭北高原苹果的典型样例，基于1994—2023年耀州气象站逐日气象数据、耀州苹果品质检测报告及相关资料，运用灰色关联度分析法和百分位数法，构建基于开花期、果实生长期和着色成熟期关键气象因子的苹果气候品质评价模型，通过加权求和法计算气候品质评价指数（IACQ）并划分等级。结果表明：影响耀州苹果气候品质的关键气象因子开花期为平均气温、日照时数、降水量、≥10 ℃积温，果实生长期为日照时数、气温日较差、降水量，着色成熟期为平均最低气温、日照时数、降水量。通过典型年法验证了构建的模型能准确反映气象条件对苹果品质的影响，具有较高可靠性。应用该模型对近10年耀州苹果气候品质评价显示，优及特优以上年份占比778%，其中2023年耀州苹果IACQ为233，等级为“特优”。