选取2022年1月—2024年4月陕西南部石泉县城区公园（代表城区）和云雾山（代表林区）空气负离子浓度（negative air ions concentration，NAIC）观测资料和同期气象数据（日平均气温、最高气温、最低气温、相对湿度、降雨量、风速等），分析了林区和城区NAIC的时空变化特征，利用逐步回归法建立城区和林区NAIC等级预报模型。结果表明：（1）林区NAIC高于城区，年均值分别为1 780.9 个/cm3和1 283.0 个/cm3，都达到空气清新标准；NAIC都是夏季最高，春季次之，秋冬季较低；NAIC日变化呈单峰型，峰值和谷值分别出现在06—08时和14时左右。（2）NAIC与平均气温和降雨量呈正相关，与相对湿度春夏季呈正相关，秋冬季呈负相关；林区NAIC与风速春夏季呈正相关，秋冬季呈负相关，城区NAIC与风速呈正相关（夏季除外）。（3）林区NAIC等级预报模型的预报能力优于城区，NAIC等级越高，模型模拟能力越强，夏秋季模拟能力优于冬春季，模型对林区和城区四个季节未参与建模样本的NAIC等级预报准确率达70%以上，整体效果较好。