2024年第0卷第1期文章目次
2024(1):1-9.
摘要:
为了提高中纬度低槽东移影响下陕西强降水天气的精准预报能力，采用欧洲中期天气预报中心全球模式（简称EC-thin）、中国气象局数值天气预报全球模式（简称CMA-GFS）、中央气象台格点指导预报产品（简称SCMOC）、陕西省气象局自主研发动态交叉取优产品（简称DCOEF）、多源实况融合资料及全省396个气象监测站资料，选取了陕西三次低槽东移背景下强降水过程（2019年6月4—5日关中、陕南暴雨过程，简称“0604”暴雨过程；2018年6月17—18日陕南暴雨过程，简称“0617”暴雨过程；2018年7月10—11日关中西部、陕北暴雨过程，简称“0710”暴雨过程），对比分析强降水的实况差异及影响系统演变特征，提炼预报着眼点。基于各模式前期预报质量，提出了一种简单的动态融合客观订正方法，检验了该方法在此类强降水过程中的预报效果。结果表明：（1）“0604”暴雨过程和“0617”暴雨过程强降水主要集中在陕西关中和陕南地区，“0710”暴雨过程强降水主要集中在陕西西部和北部地区；“0604” “0710”暴雨相较“0617”暴雨过程，强降水持续时间短，雨带移动速度快。（2）尽管这三次暴雨过程均发生在500 hPa中纬度低槽配合850 hPa低涡东移过程中，但低涡结构的发展演变及其强度变化的差异导致了三次暴雨落区、强度、主要降水性质的不同；三次暴雨过程中850 hPa低涡发展在白天和夜晚均存在加强阶段。（3）基于加权评分的多模式动态融合强降水订正方法在低槽强降水过程中大雨以上量级、暴雨以上量级TS评分相较单一模式产品均有小幅度提高，在长历时的系统性强降水过程中提高更多，表现出一定的正订正效果，可为陕西此类强降水天气预报提供客观参考。
为了提高中纬度低槽东移影响下陕西强降水天气的精准预报能力，采用欧洲中期天气预报中心全球模式（简称EC-thin）、中国气象局数值天气预报全球模式（简称CMA-GFS）、中央气象台格点指导预报产品（简称SCMOC）、陕西省气象局自主研发动态交叉取优产品（简称DCOEF）、多源实况融合资料及全省396个气象监测站资料，选取了陕西三次低槽东移背景下强降水过程（2019年6月4—5日关中、陕南暴雨过程，简称“0604”暴雨过程；2018年6月17—18日陕南暴雨过程，简称“0617”暴雨过程；2018年7月10—11日关中西部、陕北暴雨过程，简称“0710”暴雨过程），对比分析强降水的实况差异及影响系统演变特征，提炼预报着眼点。基于各模式前期预报质量，提出了一种简单的动态融合客观订正方法，检验了该方法在此类强降水过程中的预报效果。结果表明：（1）“0604”暴雨过程和“0617”暴雨过程强降水主要集中在陕西关中和陕南地区，“0710”暴雨过程强降水主要集中在陕西西部和北部地区；“0604” “0710”暴雨相较“0617”暴雨过程，强降水持续时间短，雨带移动速度快。（2）尽管这三次暴雨过程均发生在500 hPa中纬度低槽配合850 hPa低涡东移过程中，但低涡结构的发展演变及其强度变化的差异导致了三次暴雨落区、强度、主要降水性质的不同；三次暴雨过程中850 hPa低涡发展在白天和夜晚均存在加强阶段。（3）基于加权评分的多模式动态融合强降水订正方法在低槽强降水过程中大雨以上量级、暴雨以上量级TS评分相较单一模式产品均有小幅度提高，在长历时的系统性强降水过程中提高更多，表现出一定的正订正效果，可为陕西此类强降水天气预报提供客观参考。
2024(1):10-14.
摘要:
利用1996—2020年怀化常规地面观测资料和探空资料，根据地面冻雨观测记录，统计并总结了怀化冻雨时空分布特征，并利用探空资料分析了怀化冻雨形成机制及温湿垂直结构特征。结果表明：（1）怀化冻雨总体上呈南多北少的空间分布特点，其中北部沅陵冻雨日数最少（20 d），南部靖州最多（75 d）。从时间分布来看，最早从12月上旬开始，最迟于3月上旬结束，主要集中在12月下旬至2月中旬，1月下旬出现最多。（2）怀化冻雨的形成可分为冰相机制和暖雨机制，温湿结构可分为六类。其中暖雨机制冻雨占总数的473 %，冰相机制冻雨占527 %；平均云顶高度，暖雨机制均在36 km以下，冰相机制高于36 km；平均云顶温度，暖雨机制-66 ℃以上，最高17 ℃，冰相机制-30 ℃以下；平均地面温度，暖雨机制和冰相机制均＜0 ℃，暖雨机制＜-09 ℃，冰相机制＞-10 ℃；暖层顶高和底高，暖雨机制较冰相机制更高，冰相机制相差不大；暖层厚度，冰相机制基本在084 km以上，云顶温度越低，暖层厚度越厚。
利用1996—2020年怀化常规地面观测资料和探空资料，根据地面冻雨观测记录，统计并总结了怀化冻雨时空分布特征，并利用探空资料分析了怀化冻雨形成机制及温湿垂直结构特征。结果表明：（1）怀化冻雨总体上呈南多北少的空间分布特点，其中北部沅陵冻雨日数最少（20 d），南部靖州最多（75 d）。从时间分布来看，最早从12月上旬开始，最迟于3月上旬结束，主要集中在12月下旬至2月中旬，1月下旬出现最多。（2）怀化冻雨的形成可分为冰相机制和暖雨机制，温湿结构可分为六类。其中暖雨机制冻雨占总数的473 %，冰相机制冻雨占527 %；平均云顶高度，暖雨机制均在36 km以下，冰相机制高于36 km；平均云顶温度，暖雨机制-66 ℃以上，最高17 ℃，冰相机制-30 ℃以下；平均地面温度，暖雨机制和冰相机制均＜0 ℃，暖雨机制＜-09 ℃，冰相机制＞-10 ℃；暖层顶高和底高，暖雨机制较冰相机制更高，冰相机制相差不大；暖层厚度，冰相机制基本在084 km以上，云顶温度越低，暖层厚度越厚。
2024(1):15-23.
摘要:
利用欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的1979—2016年ERA-Interim再分析资料分析了西北干旱区（35°N～48°N，80°E～106°E）夏季水汽收支特征，并通过环流合成分析进一步揭示了气温异常对西北干旱区水汽收支的影响。结果表明：西北干旱区夏季大气水汽含量和水汽净收入均为增加趋势。气温和东边界、北边界以及南边界的水汽通量均在20世纪90年代后期发生显著调整。升温主要使西北干旱区东、南边界的水汽支出减少，进而导致水汽含量增加。气温异常调整环流异常，从而使对流层中下层风速变化，进一步影响西北干旱区各边界的水汽输送。其可能影响机制为气温偏高时，印度西南季风加强，使南边界偏北风减弱，导致水汽支出减少；蒙古异常反气旋加强使东边界、南边界东部和北边界的中低层风速减小，导致东边界、南边界东部水汽支出和北边界水汽收入减少。
利用欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的1979—2016年ERA-Interim再分析资料分析了西北干旱区（35°N～48°N，80°E～106°E）夏季水汽收支特征，并通过环流合成分析进一步揭示了气温异常对西北干旱区水汽收支的影响。结果表明：西北干旱区夏季大气水汽含量和水汽净收入均为增加趋势。气温和东边界、北边界以及南边界的水汽通量均在20世纪90年代后期发生显著调整。升温主要使西北干旱区东、南边界的水汽支出减少，进而导致水汽含量增加。气温异常调整环流异常，从而使对流层中下层风速变化，进一步影响西北干旱区各边界的水汽输送。其可能影响机制为气温偏高时，印度西南季风加强，使南边界偏北风减弱，导致水汽支出减少；蒙古异常反气旋加强使东边界、南边界东部和北边界的中低层风速减小，导致东边界、南边界东部水汽支出和北边界水汽收入减少。
2024(1):24-28.
摘要:
利用2001—2019年秦巴山区44个国家气象站小时降雨量、日降雨量数据，统计分析秦巴山区的西南涡暴雨的特征。结果表明：2001—2019年秦巴山区受西南涡影响的暴雨日共48 d，其中西南涡暴雨对镇巴县影响最大，暴雨日占总数的22%；秦巴山区平均暴雨强度整体上由南向北逐渐减弱，不同的月份暴雨强度中心均出现在巴山腹地；小时极值雨强多发于07—12时，最大值为607 mm/h（出现在宁陕）；受西南涡移动路径影响，7—9月秦巴山区暴雨日数和暴雨频次相对其他月份明显偏多，分别占总数的750%和855%。
利用2001—2019年秦巴山区44个国家气象站小时降雨量、日降雨量数据，统计分析秦巴山区的西南涡暴雨的特征。结果表明：2001—2019年秦巴山区受西南涡影响的暴雨日共48 d，其中西南涡暴雨对镇巴县影响最大，暴雨日占总数的22%；秦巴山区平均暴雨强度整体上由南向北逐渐减弱，不同的月份暴雨强度中心均出现在巴山腹地；小时极值雨强多发于07—12时，最大值为607 mm/h（出现在宁陕）；受西南涡移动路径影响，7—9月秦巴山区暴雨日数和暴雨频次相对其他月份明显偏多，分别占总数的750%和855%。
2024(1):29-36.
摘要:
利用2013—2022年西安市国家气象站和区域气象站观测资料及MICAPS资料，采用统计学方法、天气学分析法对近10 a西安暴雨特征进行分析。结果表明:（1）10 a中，2021年暴雨日最多，为24 d，其他年份在6～16 d之间；暴雨集中出现在7月中旬到8月中旬，8月上旬暴雨日最多，累计达14 d；强降水频次日变化分布呈双峰型，主要集中在12时前后和00时前后；强降水极值雨强频次分布具有三峰型特征，第一峰区在08—12时，第二峰区位于01时，第三峰区位于16时，易发时段为下午到傍晚。（2）暴雨日呈北少南多的分布特征，南部山区为9～23 d，城区及北部区县暴雨日为3～7 d；暴雨极值大值区主要位于周至、长安、蓝田、临潼；4月暴雨日最少，主要集中在周至和蓝田，5月暴雨日增多，主要在南部区县，6月暴雨主要发生在城区和南部区县，7月和8月暴雨范围逐渐东西向扩大，9月逐渐收缩。（3）影响西安区域性暴雨的环流形势分为副高-西风槽型、西风槽型、低涡型、西北气流型等4 种概念模型。（4）西安稳定性暴雨，雨强起伏变化不大，一般CAPE值＜100 J/kg，K指数＜36 ℃，SI指数＞0 ℃，CIN值＞50 J/kg，0 ℃层高度在48～51 km；对流性暴雨，小时雨强大，一般CAPE值＞800 J/kg，K指数＞36 ℃以上；SI指数＜0 ℃，CIN值＜50 J/kg，0 ℃层高度51～54 km。CAPE值越大、K指数越大，SI指数越小，越有利于对流系统发展。
利用2013—2022年西安市国家气象站和区域气象站观测资料及MICAPS资料，采用统计学方法、天气学分析法对近10 a西安暴雨特征进行分析。结果表明:（1）10 a中，2021年暴雨日最多，为24 d，其他年份在6～16 d之间；暴雨集中出现在7月中旬到8月中旬，8月上旬暴雨日最多，累计达14 d；强降水频次日变化分布呈双峰型，主要集中在12时前后和00时前后；强降水极值雨强频次分布具有三峰型特征，第一峰区在08—12时，第二峰区位于01时，第三峰区位于16时，易发时段为下午到傍晚。（2）暴雨日呈北少南多的分布特征，南部山区为9～23 d，城区及北部区县暴雨日为3～7 d；暴雨极值大值区主要位于周至、长安、蓝田、临潼；4月暴雨日最少，主要集中在周至和蓝田，5月暴雨日增多，主要在南部区县，6月暴雨主要发生在城区和南部区县，7月和8月暴雨范围逐渐东西向扩大，9月逐渐收缩。（3）影响西安区域性暴雨的环流形势分为副高-西风槽型、西风槽型、低涡型、西北气流型等4 种概念模型。（4）西安稳定性暴雨，雨强起伏变化不大，一般CAPE值＜100 J/kg，K指数＜36 ℃，SI指数＞0 ℃，CIN值＞50 J/kg，0 ℃层高度在48～51 km；对流性暴雨，小时雨强大，一般CAPE值＞800 J/kg，K指数＞36 ℃以上；SI指数＜0 ℃，CIN值＜50 J/kg，0 ℃层高度51～54 km。CAPE值越大、K指数越大，SI指数越小，越有利于对流系统发展。
2024(1):37-43.
摘要:
在新疆气候“暖湿化”背景下，利用柯柯牙区域国家气象站（阿克苏站1961—2020年，温宿站1967—2020年）和区域气象站（2012—2021年）气象数据，分析新疆阿克苏地区柯柯牙生态防护林工程（柯柯牙工程）实施前后柯柯牙区域气候因子变化特征。结果表明：（1）柯柯牙区域长时间序列气候呈“暖湿化”变化趋势，沙尘天气呈减少趋势；柯柯牙工程实施（1986年）后气候“暖湿化”速率加快，扬沙日数和沙尘暴日数减少明显，尤其是温宿站扬沙日数变化趋势由增多变为减少（气候倾向率为-229 d/(10 a)）。（2）阿克苏和温宿城区沙尘天气与偏北风、偏东风的风速显著正相关，柯柯牙工程实施后阿克苏偏北风、偏东风风速减小，温宿偏东风风速减小，柯柯牙工程实施对减小沙尘关键风向的风速有积极作用，是阿克苏、温宿城区沙尘减少的重要原因。（3）对比2012—2021年柯柯牙区域内外气候特征，柯柯牙区域内偏“冷湿”，柯柯牙区域外偏“暖干”；柯柯牙区域内气温呈现中间高两边低、北边高南边低、平原高山区低的空间分布特征，降水量呈现北部和南部多，中部少的空间分布特征，由西北向东南呈高-低-高的分布。
在新疆气候“暖湿化”背景下，利用柯柯牙区域国家气象站（阿克苏站1961—2020年，温宿站1967—2020年）和区域气象站（2012—2021年）气象数据，分析新疆阿克苏地区柯柯牙生态防护林工程（柯柯牙工程）实施前后柯柯牙区域气候因子变化特征。结果表明：（1）柯柯牙区域长时间序列气候呈“暖湿化”变化趋势，沙尘天气呈减少趋势；柯柯牙工程实施（1986年）后气候“暖湿化”速率加快，扬沙日数和沙尘暴日数减少明显，尤其是温宿站扬沙日数变化趋势由增多变为减少（气候倾向率为-229 d/(10 a)）。（2）阿克苏和温宿城区沙尘天气与偏北风、偏东风的风速显著正相关，柯柯牙工程实施后阿克苏偏北风、偏东风风速减小，温宿偏东风风速减小，柯柯牙工程实施对减小沙尘关键风向的风速有积极作用，是阿克苏、温宿城区沙尘减少的重要原因。（3）对比2012—2021年柯柯牙区域内外气候特征，柯柯牙区域内偏“冷湿”，柯柯牙区域外偏“暖干”；柯柯牙区域内气温呈现中间高两边低、北边高南边低、平原高山区低的空间分布特征，降水量呈现北部和南部多，中部少的空间分布特征，由西北向东南呈高-低-高的分布。
2024(1):44-52.
摘要:
为探究山西省康养气候资源优势，根据山西省108个气象站1981—2021年夏季（6—8月）逐日常规气象观测数据，采用基于“黄金分割法”的人体舒适度计算方法和集中度、集中期指标，对山西省夏季人体舒适度时空分布特征进行分析，进一步利用旋转经验正交分解法（REOF），对山西省夏季人体舒适度进行区域划分。结果表明：山西省夏季人体舒适程度由西南部低海拔临运盆地向西北高原山地、北部高海拔区及东北山地方向递增，中南部汾河河谷盆地以外的区域舒适程度较高；近41 a来除阳泉和昔阳以外的山西各站夏季广义舒适日数均呈减少趋势，从东北至西南的断陷盆地区域显著减少；夏季广义舒适日集中度与舒适日数呈显著负相关，广义舒适日数大（小）值区舒适日分布相对分散（集中），集中期主要在8月下旬，其次是6月上旬；山西省夏季广义人体舒适域划分为晋西南（Ⅰ区）、晋东南及中东部东（Ⅱ区）、晋东北（Ⅲ区）和晋西北东部（Ⅳ区）4个区域，其中Ⅳ区为最佳舒适区。
为探究山西省康养气候资源优势，根据山西省108个气象站1981—2021年夏季（6—8月）逐日常规气象观测数据，采用基于“黄金分割法”的人体舒适度计算方法和集中度、集中期指标，对山西省夏季人体舒适度时空分布特征进行分析，进一步利用旋转经验正交分解法（REOF），对山西省夏季人体舒适度进行区域划分。结果表明：山西省夏季人体舒适程度由西南部低海拔临运盆地向西北高原山地、北部高海拔区及东北山地方向递增，中南部汾河河谷盆地以外的区域舒适程度较高；近41 a来除阳泉和昔阳以外的山西各站夏季广义舒适日数均呈减少趋势，从东北至西南的断陷盆地区域显著减少；夏季广义舒适日集中度与舒适日数呈显著负相关，广义舒适日数大（小）值区舒适日分布相对分散（集中），集中期主要在8月下旬，其次是6月上旬；山西省夏季广义人体舒适域划分为晋西南（Ⅰ区）、晋东南及中东部东（Ⅱ区）、晋东北（Ⅲ区）和晋西北东部（Ⅳ区）4个区域，其中Ⅳ区为最佳舒适区。
2024(1):53-59.
摘要:
利用汉中市宁强千山和略阳象山2018—2021年的负氧离子观测资料和同期的地面气象观测资料，分析了两地的负氧离子浓度分布特征，采用机器学习方法建立了负氧离子浓度预测模型。结果表明：汉中宁强千山和略阳象山的负氧离子浓度逐年增高，两地负氧离子浓度的季节和月份变化趋势基本一致。夏季的负氧离子浓度最高，冬季最低；8月最高，1月最低；日变化呈单峰趋势。温度和相对湿度与负氧离子浓度变化有密切关系。利用2022年1—6月资料对预测模型进行验证，宁强千山、略阳象山空气清新度等级预测准确率达到762%、732%，预报效果较好，可应用于两地的空气清新度预报业务。
利用汉中市宁强千山和略阳象山2018—2021年的负氧离子观测资料和同期的地面气象观测资料，分析了两地的负氧离子浓度分布特征，采用机器学习方法建立了负氧离子浓度预测模型。结果表明：汉中宁强千山和略阳象山的负氧离子浓度逐年增高，两地负氧离子浓度的季节和月份变化趋势基本一致。夏季的负氧离子浓度最高，冬季最低；8月最高，1月最低；日变化呈单峰趋势。温度和相对湿度与负氧离子浓度变化有密切关系。利用2022年1—6月资料对预测模型进行验证，宁强千山、略阳象山空气清新度等级预测准确率达到762%、732%，预报效果较好，可应用于两地的空气清新度预报业务。
2024(1):60-65.
摘要:
利用博乐市、精河县2个国家基本气象站1991—2020年气象资料，采用相关分析、气候倾向率、突变检验等统计分析方法分析了近30 a博州地区热量资源变化对棉花生育期的影响。结果表明:（1）棉花生育期月平均气温、≥10 ℃积温呈明显上升趋势，≥35 ℃高温日数呈缓慢增加趋势；初霜期延后，终霜期提前，无霜期延长；日照时数呈缓慢增加趋势。（2）棉花生育期平均气温、≥10 ℃积温、无霜期的突变，博乐分别发生在2005、2008、2008年，精河分别发生在2005、2005、2011年，突变后两地平均气温分别增加06、12 ℃，≥10 ℃积温分别增加2471、3344 ℃·d，无霜期分别延长136、114 d; 棉花生育期日数呈现增加趋势，博乐市、精河县变化趋势率分别为19、75 d/10 a。（3）相关分析表明，平均气温、10 ℃积温越高，棉花各发育期越提前，生育期越长；35 ℃高温日数越多，现蕾期、开花期、裂铃期越提前；无霜期越长、日照条件越好，对棉花生长越有利。（4）气候变化对博州地区棉花生产以有利为主。
利用博乐市、精河县2个国家基本气象站1991—2020年气象资料，采用相关分析、气候倾向率、突变检验等统计分析方法分析了近30 a博州地区热量资源变化对棉花生育期的影响。结果表明:（1）棉花生育期月平均气温、≥10 ℃积温呈明显上升趋势，≥35 ℃高温日数呈缓慢增加趋势；初霜期延后，终霜期提前，无霜期延长；日照时数呈缓慢增加趋势。（2）棉花生育期平均气温、≥10 ℃积温、无霜期的突变，博乐分别发生在2005、2008、2008年，精河分别发生在2005、2005、2011年，突变后两地平均气温分别增加06、12 ℃，≥10 ℃积温分别增加2471、3344 ℃·d，无霜期分别延长136、114 d; 棉花生育期日数呈现增加趋势，博乐市、精河县变化趋势率分别为19、75 d/10 a。（3）相关分析表明，平均气温、10 ℃积温越高，棉花各发育期越提前，生育期越长；35 ℃高温日数越多，现蕾期、开花期、裂铃期越提前；无霜期越长、日照条件越好，对棉花生长越有利。（4）气候变化对博州地区棉花生产以有利为主。
2024(1):66-70.
摘要:
陕西省自动气象站网经过20余年的建设，地面自动观测已实现全省乡镇覆盖。当前基于行政区划的自动气象站布设缺乏一定的科学性，因此有必要对自动气象站的布设进行科学评估。基于02°×02°的经纬度网格（空间分辨率），对陕西省自动气象站气温、湿度、气压和风的观测站点覆盖率进行分析与评估。结果表明：陕西省自动气象站点分布不均，观测空白区较多，气温、气压、湿度、风的观测站点空白区占比分别为21%、43%、43%、33%。杨凌、西安、渭南和铜川4类气象要素观测站点的覆盖率在各地市（区）中均较高，气温覆盖率为94%~100%，湿度、气压、风的覆盖率为80%~100%；商洛、汉中、宝鸡、安康和咸阳的覆盖率居中，气温覆盖率为83%~88%，湿度、气压、风的覆盖率为55%~85%；延安和榆林较低，气温覆盖率为67%~71%，湿度、气压、风的覆盖率为45%~56%。
陕西省自动气象站网经过20余年的建设，地面自动观测已实现全省乡镇覆盖。当前基于行政区划的自动气象站布设缺乏一定的科学性，因此有必要对自动气象站的布设进行科学评估。基于02°×02°的经纬度网格（空间分辨率），对陕西省自动气象站气温、湿度、气压和风的观测站点覆盖率进行分析与评估。结果表明：陕西省自动气象站点分布不均，观测空白区较多，气温、气压、湿度、风的观测站点空白区占比分别为21%、43%、43%、33%。杨凌、西安、渭南和铜川4类气象要素观测站点的覆盖率在各地市（区）中均较高，气温覆盖率为94%~100%，湿度、气压、风的覆盖率为80%~100%；商洛、汉中、宝鸡、安康和咸阳的覆盖率居中，气温覆盖率为83%~88%，湿度、气压、风的覆盖率为55%~85%；延安和榆林较低，气温覆盖率为67%~71%，湿度、气压、风的覆盖率为45%~56%。
2024(1):71-76.
摘要:
基于西安泾河国家气象站2021年微波辐射计、西安理工大学研制的大气温湿度廓线激光雷达等设备观测数据反演计算0～10 km 以下的温湿度，通过与探空资料的对比分别评估了微波辐射计和激光雷达的探测性能。结果表明，二者反演的温度均与探空数据具有较好的一致性，激光雷达反演的温度和探空温度的相关系数为0997，均方根误差在15～25 K之间，微波辐射计反演的温度和探空温度的相关系数为0973，均方根误差在15～50 K之间；在反演相对湿度方面激光雷达优于微波辐射计，激光雷达反演的相对湿度和探空相对湿度的相关系数为0964，均方根误差在5%～15%之间，微波辐射计反演的相对湿度和探空相对湿度的相关系数为0632，均方根误差在20%左右。
基于西安泾河国家气象站2021年微波辐射计、西安理工大学研制的大气温湿度廓线激光雷达等设备观测数据反演计算0～10 km 以下的温湿度，通过与探空资料的对比分别评估了微波辐射计和激光雷达的探测性能。结果表明，二者反演的温度均与探空数据具有较好的一致性，激光雷达反演的温度和探空温度的相关系数为0997，均方根误差在15～25 K之间，微波辐射计反演的温度和探空温度的相关系数为0973，均方根误差在15～50 K之间；在反演相对湿度方面激光雷达优于微波辐射计，激光雷达反演的相对湿度和探空相对湿度的相关系数为0964，均方根误差在5%～15%之间，微波辐射计反演的相对湿度和探空相对湿度的相关系数为0632，均方根误差在20%左右。
2024(1):77-82.
摘要:
通过搭建WAMP（Windows+Apache+MySQL+PHP）环境获取实时闪电定位数据和电场强度资料，基于Python语言的NumPy，Pandas，Matplotlib以及Cartopy等模块，实现了多种雷电监测预警产品的可视化。以2017年7月20日江门一次雷电过程可视化平台监测为例，介绍了Python雷电监测预警可视化平台的开发原理及各类雷电监测预警产品。基于Python的实时雷电监测预警可视化平台借助Windows下dos批处理命令和任务计划程序，以及新浪云云应用服务器（Sina App Engine）的Storage存储服务，实现了各类雷电监测产品的实时自动更新。该平台具有实时、简洁和轻量化特点，适合公众及专业气象用户使用，具有一定的业务推广应用价值。
通过搭建WAMP（Windows+Apache+MySQL+PHP）环境获取实时闪电定位数据和电场强度资料，基于Python语言的NumPy，Pandas，Matplotlib以及Cartopy等模块，实现了多种雷电监测预警产品的可视化。以2017年7月20日江门一次雷电过程可视化平台监测为例，介绍了Python雷电监测预警可视化平台的开发原理及各类雷电监测预警产品。基于Python的实时雷电监测预警可视化平台借助Windows下dos批处理命令和任务计划程序，以及新浪云云应用服务器（Sina App Engine）的Storage存储服务，实现了各类雷电监测产品的实时自动更新。该平台具有实时、简洁和轻量化特点，适合公众及专业气象用户使用，具有一定的业务推广应用价值。
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