摘要:利用常规气象观测资料和NCEP再分析资料，对陕西2021年（过程1）和2022年（过程2）10月两次极端持续性暴雨的环流形势和水汽、动力、热力条件进行对比分析。结果表明：（1）两次持续性暴雨的环流形势均为乌拉尔山阻塞高压（乌山阻高）型，西太平洋副热带高压（西太副高）、乌山阻高及贝加尔湖低槽（贝湖低槽）的强度均较常年偏强，乌山阻高东部的偏北风将高纬冷空气携带至贝湖低槽，低槽引导冷空气分裂南下，与西太副高外围暖湿气流在陕西地区交汇是两次持续性暴雨的有利背景。不同的是，过程1暴雨综合强度更强，暴雨落区更偏西、偏北，这与过程1天气系统更强，乌山阻高和贝湖低槽经向度更大，副高位置显著偏北有关。（2）两次持续性暴雨的水汽均以700 hPa西南暖湿气流输送为主，700 hPa水汽辐合中心与暴雨落区相对应。不同的是，过程1前期对流层低层比湿更大，水汽条件更好；过程2水汽输送位置更偏南，造成暴雨落区偏南。（3）高低空急流和锋生均为两次持续性暴雨的重要动力条件。低层锋生使低层辐合区维持，高层辐散增强时段与强降水时段较为吻合，高低空急流耦合区的强烈上升运动为持续性暴雨提供了有利的动力条件。不同的是，过程1中高空急流位置更偏北，低空急流位置更偏北、偏西，导致暴雨落区更偏北。（4）两次持续性暴雨前期存在强的不稳定能量，垂直风切变大，有利于对流性降水的产生；后期不稳定能量减弱，但湿层深厚，低层锋区维持，大气斜压性强，以稳定性降水为主。不同的是，过程1前期对流性更强，过程2中锋生更强。

摘要:利用山东省气象站日降水和NCEP/NCAR再分析资料，采用百分位阈值等方法筛选出区域性极端降水（regional extreme precipitation，REP），分析1964—2022年夏季（7—8月）山东REP时空特征以及成因。结果表明：（1）山东夏季REP强度与REP天数变化一致，都包含1979年和2002年两个趋势突变点，1964—1978年趋势很弱，1979—2001年和2002—2022年存在增多、增强趋势。（2）山东位于地面低压附近、850 hPa西南急流出口区、500 hPa槽前暖平流区、200 hPa急流轴南侧，触发强烈上升运动，配合东亚夏季风和副热带高压外围带来的充沛水汽，形成REP事件。（3）东亚地区200 hPa上低-高偶极子是REP事件的关键环流，由1964—1978年经向型转变为2002—2022年纬向型；后两个时期由于东亚夏季风减弱导致孟加拉湾异常水汽输送消失，副热带高压增强使得来自西北太平洋和南海的水汽增多。（4）2002—2022年前期冬春季东北太平洋冷海温可作为山东夏季REP天数的季节尺度预兆信号，通过海气相互作用增强夏季Walker环流和Hadley环流，影响REP的发生。

摘要:基于2001—2024年龙滩测报区前汛期面雨量、入库流量及NCEP/NCAR再分析资料，采用合成分析与统计检验方法，分析龙滩测报区前汛期来水丰枯的大气环流特征。结果表明：龙滩测报区前汛期来水丰枯与500 hPa中高纬环流、西太平洋副热带高压及200 hPa南亚高压的配置密切相关。偏丰年，500 hPa亚欧中高纬呈“负-正-负”两槽一脊型，副高强度偏强、脊线位于20°N附近，南亚高压5月进入中南半岛上空，三者形成增强型配置，中高纬槽脊活动引导冷空气南下，副高西侧西南气流输送暖湿气流，南亚高压北伸提供高空辐散条件，冷暖空气在黔桂地区持续交汇，降水偏丰；偏枯年，500 hPa呈西高东低型，副高偏弱偏东、脊线偏南，南亚高压滞留南海，三者形成减弱型配置，冷暖空气交汇弱，降水偏少。4月副高脊线位置与来水关系最为密切；5月南亚高压1 252 dagpm等值线是否进入中南半岛对来水丰枯具有指示意义。上述环流特征可为龙滩水电站前汛期来水预测提供参考。

摘要:利用柳江区国家气象观测站和15个区域自动气象站逐1 h、3 h、6 h降水量数据，采用99.9百分位数的降水量值作为柳江区各站1 h、3 h、6 h极端降水的阈值，对三个不同历时的极端降水阈值、强度和频次进行统计分析。结果表明：（1）柳江区50%的站点1 h历史降水极值超过80 mm，56%的站点3 h历史降水极值超过120 mm，三个不同历时历史降水极值的空间分布大致相同。（2）将99.9百分位数作为极端降水阈值，得到各气象站1 h、3 h、6 h极端降水阈值的平均值分别为56.7 mm/h、83.3 mm/3 h、100.4 mm/6 h。（3）柳江区1 h极端降水年频次略呈上升趋势，3—10月中各月强度变化不大，在66.5 mm/h左右，而3 h和6 h极端降水年频次则呈下降趋势。三个不同历时极端降水阈值月频次的峰值均出现在6月；时频次则主要出现在夜间，白天较少出现，极端降水易在夜间出现。

摘要:利用1991—2020年逐月太阳总辐射观测资料及日照时数等资料，采用气候学方法计算得到陕西省太阳总辐射数据集，并对陕西省1991—2020年太阳总辐射的年代际时空变化特征进行了研究。结果表明：陕西省太阳能资源空间分布总体上呈现北多南少的分布特征，陕北、关中北部和东部地区为高值区，陕南南部为低值区。1991—2000年、2001—2010年及2011—2020年陕西省太阳总辐射空间分布特征与1991—2020年全省太阳总辐射的空间分布特征大体相似。全省及陕北地区太阳总辐射年际变化呈上升趋势，关中及陕南地区呈略微下降趋势。榆林大部、延安南部局地、铜川东部及渭南北部为太阳能资源很丰富区，延安大部、关中大部、陕南大部为太阳能资源丰富区，陕南南部局地为太阳能资源一般区。

摘要:以耀州苹果作为渭北高原苹果的典型样例，基于1994—2023年耀州气象站逐日气象数据、耀州苹果品质检测报告及相关资料，运用灰色关联度分析法和百分位数法，构建基于开花期、果实生长期和着色成熟期关键气象因子的苹果气候品质评价模型，通过加权求和法计算气候品质评价指数（IACQ）并划分等级。结果表明：影响耀州苹果气候品质的关键气象因子开花期为平均气温、日照时数、降水量、≥10 ℃积温，果实生长期为日照时数、气温日较差、降水量，着色成熟期为平均最低气温、日照时数、降水量。通过典型年法验证了构建的模型能准确反映气象条件对苹果品质的影响，具有较高可靠性。应用该模型对近10年耀州苹果气候品质评价显示，优及特优以上年份占比778%，其中2023年耀州苹果IACQ为233，等级为“特优”。

摘要:利用1991—2023年商洛冬小麦单产资料、七县区气象观测资料、冬小麦生育期观测资料和商洛粮食作物病虫害监测资料，采用统计对比和相关性分析等方法，研究了商洛冬小麦单产与气温、降水、日照等气候条件之间的相关性。发现商洛冬小麦产量高低受气候条件影响较大，冬小麦要获得高产，在其关键生育期如播种、拔节、抽穗等时段需降水适宜、光温水匹配合理；确定了商洛冬小麦高产年全生育期降水量需要250～350 mm，拔节到抽穗期降水量要达到45～65 mm；影响商洛冬小麦高产的主要病虫害为条锈病、赤霉病、穗蚜虫和红蜘蛛；影响冬小麦产量的主要气象灾害为连阴雨、干旱和烂场雨。最后提出应对措施，为有效提高商洛冬小麦单产和品质提供科学参考。

摘要:以西北半干旱区的榆林地区为例，基于2001—2023年的MODIS-NDVI数据与同期气象观测数据，运用趋势分析、偏相关分析和多元回归残差分析等方法，以归一化植被指数(normal difference vegetation index，NDVI)为表征，定量揭示榆林地区植被动态的时空变化规律，并进一步区分与评估气候变化与人类活动对该区域植被变化的相对贡献。结果表明：榆林地区NDVI总体呈增长趋势，且空间分布呈现东南高、西北低的特征。气候变化与人类活动的耦合作用是榆林地区植被增长的主要驱动力；降水因子与NDVI呈显著相关性(P≤0.05)，尤其在研究区东部；气温对NDVI的影响存在空间差异。此外，人类活动对榆林地区植被影响更明显，且人类活动对NDVI的贡献率达到58.2%。

摘要:植被总初级生产力（gross primary productivity, GPP）是生态系统发挥生态碳汇、水源涵养等生态功能的基础。利用植被生产力数据产品，评估了研究区秦岭陕西段的植被GPP时空变化特征，结果表明：（1）2001—2022年秦岭陕西段以占陕西省28.3%的面积，为全省贡献了平均38.72%的植被生产力，是陕西省生态碳汇的压舱石；（2）研究区植被GPP在2001—2022年期间稳步增长，由2001年的877.08 gC/m2，增长到2022年的1 154.58 gC/m2，以11.60 gC/（m2a）的平均速率增长，峰值出现在2015年（1 227.75 gC/m2），2018年以后GPP增加趋势逐渐放缓；（3）研究区2001—2022年气温呈增长趋势，年均气温增长率为0.29 ℃/10 a，一定程度的增温，能改善植被生长的热量条件，延长植被生长期，对植被生产力提升起到了促进作用；（4）秦岭陕西段有98.09%的区域植被GPP呈正增长，秦岭南麓和北麓GPP总体均呈现增长态势，尤其以汉江上游、秦岭北麓一线、商洛丹江上游等地区的增长态势最为显著；秦岭植被GPP负增长的区域面积占比小（1.91%），主要集中在受人类活动影响较大的河谷地区。

摘要:针对飞机人工增雨作业中碘化银（AgI）催化剂有效载荷低、安全风险高的技术瓶颈，提出一种基于涡喷发动机尾焰高温高速流场的AgI燃烧播撒新技术。通过利用尾焰热流耦合场的热力协同数值仿真，确定关键设计参数，加工制作了基于涡喷发动机燃烧播撒AgI的原型机；开展燃烧播撒效率和云室成冰两项试验。结果表明：燃烧播撒试验证明该系统可生成粒径不大于0.5 μm的亚微米级凝结核；云室成冰试验结果表明地面播撒试验生成的凝结核成冰效能与传统焰条燃烧产生的凝结核相当。基于涡喷发动机的播撒系统可以让无人机系统携带AgI载荷效率大幅提升。本研究为无人机人工增雨作业提供了安全、高效的技术路径，具有较大的工程和经济价值。

摘要:数字化转型背景下，关键信息基础设施面临近源攻击与违规外联构成的复合威胁，传统边界防护体系在应对此类风险时存在技术单点化，管理碎片化与防御静态化等缺陷。结合气象部门网络边界复杂，终端类型多样，数据交互频繁的业务特性，提出以关键资产保护为核心的纵深防御体系。设计常态化纵深防御成熟度模型用于效能量化评估。根据宁夏气象局近两年网络安全防护工作实践检验，该体系可显著缩短安全事件平均响应时长，入网资产发现率达90%，攻防演习失陷资产较2024年下降93%，不良资产发现能力与漏洞修复效率显著提升，有效提升关键信息基础设施网络安全防护能力。

摘要:选取2022年1月—2024年4月陕西南部石泉县城区公园（代表城区）和云雾山（代表林区）空气负离子浓度（negative air ions concentration，NAIC）观测资料和同期气象数据（日平均气温、最高气温、最低气温、相对湿度、降雨量、风速等），分析了林区和城区NAIC的时空变化特征，利用逐步回归法建立城区和林区NAIC等级预报模型。结果表明：（1）林区NAIC高于城区，年均值分别为1 780.9 个/cm3和1 283.0 个/cm3，都达到空气清新标准；NAIC都是夏季最高，春季次之，秋冬季较低；NAIC日变化呈单峰型，峰值和谷值分别出现在06—08时和14时左右。（2）NAIC与平均气温和降雨量呈正相关，与相对湿度春夏季呈正相关，秋冬季呈负相关；林区NAIC与风速春夏季呈正相关，秋冬季呈负相关，城区NAIC与风速呈正相关（夏季除外）。（3）林区NAIC等级预报模型的预报能力优于城区，NAIC等级越高，模型模拟能力越强，夏秋季模拟能力优于冬春季，模型对林区和城区四个季节未参与建模样本的NAIC等级预报准确率达70%以上，整体效果较好。

摘要:基于2017—2023年绵阳市精细化电力负荷数据及逐日气象观测资料，采用统计分析方法，研究电力负荷变化特征及其与气象因子的关系。结果表明，电力负荷具有显著季节性变化特征，整体呈现“冬夏高、春秋低”的分布格局，其中夏季月最大日负荷主要集中在7—8月，极端高温事件对负荷峰值具有显著抬升作用。夏季典型日负荷呈现白天高、夜间低的单峰型，高负荷时段与高温时段高度一致。高温工作日条件下，空调负荷占比稳定维持在27.5%～39.0%之间，多年平均为32.87%，已成为影响夏季电力负荷变化的重要因素。进一步分析表明，电力负荷随气温变化存在明显的阶段性特征，在高温区间表现出负荷增长趋缓现象。本研究结果可为高温条件下电力负荷预测及电网运行管理提供参考。